六岳微亮相2026苏州智博会，工控AI芯片迎来“场景定义”新玩家

　　/传播易/2026苏州智博会传来消息，国内芯片设计新秀六岳微正式切入工控AI芯片赛道。

　　7月30日，2026人工智能产品应用博览会在苏州开幕，包括华为、百度、阿里、海光信息等头部企业在内的近400家公司参展。

　　在当天举行的主论坛上，六岳微副总裁王锋发表了题为“工控领域AI芯片及软件生态建设”的演讲。这家已在DSP(数字信号处理器)领域完成多款产品量产的公司，正将目光投向AI芯片的深水区。

　　工控AI，难在哪里?

　　“工控领域的AI，与云端AI有着本质区别。”王锋开门见山。

　　工业现场要求低延迟的实时控制、边缘部署下的低功耗、长达10年以上的设备生命周期，以及对EtherCAT、CAN、PROFINET等工业接口的适配。这些硬性约束决定了，工控AI芯片不能简单移植消费级或数据中心方案，必须在架构层面进行针对性设计。

　　在王锋看来，当前市场上的AI芯片大多面向数据中心或消费电子，真正理解工业场景、能为工业现场“量身定制”的产品并不多见。这正是六岳微选择切入的角度。

　　全栈自主的AI芯片路线图

　　六岳微并非AI芯片领域的新玩家。团队核心成员来自国家“核高基”重大专项成建制团队，在微处理器内核与基础软件方向有近30年积累，曾参与飞腾芯片等多个国家级项目，累计流片超百款。此前量产的DSP产品和EtherCat从站芯片，已在中国中车、蓝思科技等头部企业中获得验证。

　　此次王锋披露的AI芯片路线图，延续了其在DSP领域“全栈自主”的一贯打法：基于RISC-V架构的核心，NPU采用SIMD向量方式，可提供数百TOPS(INT8)算力，12nm工艺物理评估同步完成。软件层面，自研AI编译器支持PyTorch、MindSpore Lite等多种框架，覆盖从模型量化到仿真部署的全链路。此外，六岳微还为用户提供自研的图形化集成开发环境(IDE)，兼容CUDA工程，支持直接导入，并针对工控领域的实时性做了专门优化，同时适配国产实时操作系统。

　　在AI算子生态方面，王锋重点介绍了其基于多层编译优化的算子代码自动生成技术，利用WildBench工具利用大模型代码生成能力，通过多Agents协同完成多后端、多算子生成与优化，有效丰富六岳微AI芯片的算子生态。算子性能较开源库单个算子加速1.95至3.11倍，整体模型加速1.21至2.28倍。

　　瞄准“国产替代+AI增量”交叉地带

　　王锋在演讲中总结了工控领域AI的六大应用场景：视觉检测、预测性维护、异常检测、机器人与自动驾驶、工艺参数优化，以及基于行业大模型的知识问答。在他看来，工业场景的AI需求远比外界想象的丰富。

　　当前，工业DSP芯片市场仍由德州仪器(TI)等海外厂商主导，国产替代已进入核心场景攻坚阶段。与此同时，AI正从云端走向边缘，上述场景对“算力+实时性+工业接口”提出了复合型需求。据Yole Intelligence数据，2025年全球工业AI芯片市场规模约38亿美元，年复合增长率超过32%。六岳微瞄准的，正是这个既有国产替代刚性、又有AI增量的交叉地带。

　　从产品路线图看，六岳微计划以“RISC-V CPU SoC+AI NPU”为核心架构，将实时控制能力与AI推理能力融合在同一芯片中。王锋认为，工控AI芯片要真正落地，必须同时具备AI算力、实时CPU、信号处理DSP、工业接口、AI软件栈和实时操作系统六个要素，缺一不可。这种“控制+计算”的异构设计，将在具身智能、工业自动化等场景中形成差异化竞争力。

　　“工控AI芯片不是算力越高越好，而是要在延迟、功耗、成本和工业生态之间找到最优平衡。”王锋强调。

　　从DSP到AI，从替代到定义——六岳微正以全栈自研的能力，在工控AI芯片这条路上走出一条属于自己的路。